AWK多文件处理的实例代码，awk多文件统计分析应用

摘要：本实例代码展示了如何使用AWK工具处理多文件数据。通过使用awk命令，我们可以对多个文件中的数据进行筛选、排序和输出。在本例中，我们将展示如何从一个包含多个CSV文件的目录中提取数据，并按照特定列进行排序。

一、合并多个文件并处理

1. 需求描述
   • 假设我们有多个文件（file1.txt 、file2.txt 等），每个文件包含一些列数据，我们想要合并这些文件并对合并后的内容进行处理，例如计算每列的总和。
2. 示例代码

   awk
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   # 假设文件中的数据是以空格分隔的数值 awk '{for(i = 1; i <= NF; i++){sum[i]+=$i}} END{for(j = 1; j <= NF; j++){print "Column", j, "sum:", sum[j]}}' file1.txt  file2.txt 

   • 在这个示例中，NF表示当前记录（行）中的字段数量。外层for循环遍历每一行中的每个字段，将每个文件中相同列的值累加起来存储在sum数组中。在END块中，再次遍历sum数组，输出每列的总和。

二、分别处理多个文件并输出结果

1. 需求描述
   • 我们希望对每个文件分别进行处理，例如在每个文件中查找特定的模式，并输出每个文件中匹配的行数。
2. 示例代码

   awk
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   awk '/pattern/{count++} END{print FILENAME, "has", count, "lines matching the pattern"}' file1.txt  file2.txt 

   • 这里的/pattern/是一个正则表达式模式，用于匹配特定的内容。每次在文件中找到匹配该模式的行时，count变量就加1。在END块中，输出文件名以及该文件中匹配模式的行数。其中FILENAME是AWK的内置变量，表示当前正在处理的文件名。

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