：基于深度学习的图像识别技术在医学领域的应用

摘要：本文主要研究了基于深度学习的图像识别技术在医学领域的应用。首先介绍了深度学习的基本概念和发展历程，然后分析了深度学习在图像识别中的优势和面临的挑战。本文详细介绍了几种常用的深度学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络。还探讨了一些关键技术，如数据预处理、特征提取和损失函数优化。通过一个具体的案例分析，展示了深度学习在医学影像诊断中的实际应用效果。研究表明，利用深度学习技术可以提高医学影像的识别准确率和处理效率，为医疗健康领域带来了巨大的潜力。