，基于深度学习技术的图像识别系统在医疗领域的应用

摘要：本文探讨了基于深度学习技术的图像识别系统在医疗领域的应用。介绍了深度学习技术的核心概念、发展历程以及在医疗领域的潜在应用价值。详细描述了一种基于卷积神经网络的图像识别系统的设计过程，包括数据预处理、模型构建和训练、以及测试与评估等步骤。通过实验验证了该系统在医疗图像识别任务中的性能表现，证明了其在实际医疗场景中的有效性和实用性。