：图像分类模型对比实验分析确定了最优的网络架构

在本文中，我们研究了基于深度学习的图像分类模型。通过实验分析确定了最优的网络架构，该网络包含卷积层、池化层和全连接层等基本组件。利用训练好的权重参数对新的数据集进行图像分类任务，取得了较好的分类效果。通过对比实验结果，验证了所提模型相较于传统方法在图像分类任务上的性能优势。