：如何通过使用机器学习模型来识别和预测股票市场中的异常行为
在本文中，我们讨论了如何通过使用机器学习模型来识别和预测股票市场中的异常行为。我们将重点介绍几种不同的技术，包括基于规则的模型、基于统计的模型以及深度学习方法，并探讨它们的优缺点。我们还分析了这些模型在不同市场条件下的适用性，并提供了一些建议，以帮助投资者更好地理解和利用这些模型来做出投资决策。
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