斗：人工智能与深度学习

摘要：我们将讨论如何通过使用人工智能（AI）和深度学习技术，来提升传统机器学习模型的性能。我们分析了现有的机器学习模型及其面临的挑战，特别是它们在处理高维数据、大规模数据集以及复杂模式识别方面的局限性。我们探讨了利用预训练的深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），来提取输入数据的高级特征，并应用于各种任务上的可能性。我们还讨论了如何通过调整网络架构、优化损失函数、采用迁移学习和正则化技术等方法，进一步提升模型性能。我们将展示一些实际案例研究，以证明我们的方法论在实际中的应用效果。

斗