：基于深度神经网络的多目标优化

在本文中，我提出了一种基于深度神经网络的多目标优化方法，该方法可以有效地处理多模态数据。这种方法首先通过一个预训练的卷积神经网络来提取特征，然后使用一个多目标优化算法（如遗传算法）进行多目标学习。为了提高模型的效率和准确性，我们还引入了一些先进的技术，包括数据增强、知识图谱等。实验结果表明，这种方法在多个基准任务上均表现出了优越的性能。