[deyi]：深度学习在图像分类中的应用

摘要:本研究聚焦于深度学习在图像分类任务中的应用，旨在通过改进算法和数据预处理流程，提高模型的准确率和泛化能力。对数据集进行详细的预处理，确保数据的质量和一致性。针对传统卷积神经网络（CNN）在图像分类中的性能不足，提出一种基于注意力机制的改进网络结构，以提高模型对特征重要性的关注能力。实验结果表明，所提改进方法显著提高了模型在多个基准图像分类数据集上的性能表现。

[deyi]

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